为精准提升学生专业技能，培育新时代工匠精神，近日，智能装备学院“技能问诊，淬炼匠心——‘智匠先锋’育人行动”首期技能问诊活动在1号公寓116室成功举办。本次活动特邀徐家乐老师担任主讲，为同学们带来了一场别开生面的互动讲堂。活动摒弃了传统单向灌输的模式，以“问诊”为核心，营造了轻松开放的交流氛围。学生们带着在专业学习、技术实操中遇到的疑难“病症”踊跃提问，徐家乐老师则化身“技能医生”，耐心倾听、精准...

为凝聚青年力量、锚定发展方向，2025年10月23日，共青团常州信息职业技术学院智能装备学院第三次代表大会、第七次学生代表大会在 SC301 会议室隆重召开。常州信息职业技术学院团委书记陈波，智能装备学院党支部副书记杨雪，分工会主席刘雅峰，分团委负责人陶溢，青年教师徐周灏，校团委青年教师许微旸及全体学生代表齐聚一堂，共同见证这一关乎学院团学发展的青春盛会。大会在庄严的国歌声中拉开帷幕，陈波、刘雅峰先后为大会致...

10月23日，共青团数字创意学院第三次团员、第七次学生代表大会在D106隆重召开。校团委副书记盛秋玲、学院党总支书记严海霞、副书记蒋敏、分工会主席、关工委秘书承晓伟、青年教师唐艺涵及团学代表等40余人参加了本次大会。开幕式在雄壮的国歌中拉开了帷幕。严海霞肯定了过去院团委所取得的成绩，并提出了殷切的希望和开展具体要求。随后盛秋玲和承晓伟分别发表了热情洋溢的致辞。大会期间，全体代表认真听取并审议通过了上一届...

为系统总结学院基层团学组织工作经验，积极探索新形势下工作新思路与新方法，经学校团委批准，10月21日下午，数字经济学院第二次团员代表大会、第六次学生会代表大会在教学楼A104隆重举行。校团委学生副书记谢浩文、校学生会主席团成员朱淼、数字经济学院党总支书记杨华、党总支副书记高成瑨以及45名正式代表出席大会。大会在庄严的国歌与团歌声中正式开幕。上级组织代表、校团委学生副书记谢浩文首先向大会的召开表示热烈祝贺...

10月22日清晨，数字创意学院在J01教室举行“戎光映初心·逐梦新征程”国旗下讲话活动暨信仰公开课。2025级全体新生列队肃立，共同歌唱国歌，以嘹亮的歌声开启大学第一堂“大思政课”。本次公开课分“红色征文分享”“说爱国情”“军训成长感悟”三个篇章依次展开。动漫242班王佳一率先登台。作为院“青马工程”优秀学员，她以获奖征文《动漫中的中国精神》为切入点，结合动漫专业，从一个个鲜活实例中诠释中国精神，演讲铿锵有力...

2025年10月21日晚，由常州信息职业技术学院数字经济学院为武进国家高新区精心组织的“人工智能赋能企业办公”专项培训在武进职工服务中心圆满落幕。此次培训吸引了来自国茂减速机、博世汽车、恒立液压、龙城精锻、柳工常州机械有限公司等区内知名企业的班组长及办公室管理人员积极参与。培训由数字经济学院吴超老师担任主讲。培训中，吴超老师紧扣“AI在日常办公中的提效应用”与“构建企业智能知识库”两大核心议题，系统阐述...

​2025年10月21日上午，电子工程学院第三次团员代表大会、第七次学生代表大会在实训楼B301隆重举行。2023级、2024级、2025级全体团员代表齐聚一堂，共商学院团学发展大计。电子工程学院党总支副书记张晓红、校团委青年发展中心主任郑政、校学生会主席团成员谢浩文、学工办主任庄月、分团委负责人吉雯出席大会。大会在庄严的国歌声中拉开帷幕。校学生会主席团成员谢浩文首先致辞，他对学院团学工作过去一段时间的成效给予肯定，...

​为丰富校园网络文化生活，引导大学生积极参与网络文化作品创作，近日，电子工程学院第八届大学生网络文化节作品比赛圆满落幕。本届比赛由电子工程学院分团委精心策划组织，吸引了全院各年级学生的广泛关注和积极参与。本届网络文化节紧扣时代脉搏，立足专业特色，共设置了光影趣青春、影像创意汇、网图新视界、网语青年说、校园好声音、数智新技艺、网创梦工厂等7个主题赛道。多元化的赛道设计为拥有不同特长和爱好的同学们提...

近日，由校团委主办、电子工程学院分团委承办的2026届“校园直通车”直播荐岗活动在云制造实训中心成功举行。本次活动创新采用线上直播形式，旨在搭建毕业生与优质用人单位之间的高效沟通桥梁，助力学子精准就业。直播活动中，常州星宇车灯股份有限公司、快克智能装备股份有限公司、中国电子科技集团公司第十四研究所、新鸿电子有限公司、常发农业装备股份有限公司等多家知名企业依次亮相。各企业招聘代表通过直播平台，详细介...

2025年10月15日晚，数字经济学院为武进国家高新区举办的企业班组长“人工智能赋能企业生产管理”专项培训在武进职工服务中心成功举行。来自国茂减速机、博世汽车、恒立液压、龙城精锻、柳工常州机械有限公司等区内知名企业的班组长及管理人员参加了此次培训，数字经济学院吴超老师担任主讲。吴超老师围绕“AI在生产管理中的应用”与“智能制造转型路径”两大核心议题，深入剖析了人工智能在质量检测、预测性维护、生产流程优化...